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李昊告诉记者，高中生能够取得这样优秀的成绩，远超大赛组委会预期：“我们原先认为，高中生能进入复赛，甚至是能把赛题完成就非常好了。因为这些赛题都是交叉领域的难题，既需要选手充分理解科学问题，掌握足够多的AI知识，还要有高水平的编程能力。高中生没有很多时间精力准备比赛，更何况和他们同题竞争的有很多是研究生、大学老师、企业里的研究人员。”
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同样基于图像识别技术，文博系学生李元瑾制作的程序demo是“利用AI技术识别纸质文物上的霉菌”。她介绍，古籍、字画等纸质文物容易受到霉菌和虫害侵袭，霉菌一旦感染纸质文物，就会形成难以去除的霉斑，损害纸张的物理性能。传统文物修复主要依赖修复者的经验去肉眼鉴别，再选择相应的修复方法，耗时耗力，且难以保证准确率。这款模型可以通过图像鉴别健康纸张、墨迹或霉菌，帮助人们保护书籍和字画，为文物工作者提供更高效的修复辅助。
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