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　　　　此外，如果再按照训练频次和模型的迭代速度算，数据就更为巨大，像特斯拉端到端如果每天迭代一个小版本，假设需要用5000万个视频片段训练20个频次，每天就要训练10亿个视频片段。如果算力不足，端到端智驾模型迭代的速度就会放慢，准确性也会受到影响。而端到端智驾系统除了训练，还需要推理来支持决策，这对算力来说是个巨大考验。所以，特斯拉购买英伟达H100高性能芯片用于训练的算力支持，自研的Dojo计算机做推理算力支持。

日前，中国青年报社社会调查中心联合问卷网（wenjuan.com），对1340名受访者进行的一项调查显示，91.4%的受访者认同每一岁都是最好的年纪，锻炼身体、赚钱有道、早睡早起是受访者2025年排在前三位的“小计划”。对于2025年最期待的状态，58.0%的受访者希望能享受当下，直面挑战，57.8%的受访者指出要学会爱自己，不内耗。

　　　　“‘单节点数据质量’和‘满足智能汽车应用需求’是车路云网络建设的重中之重，而实现‘网络实时数据赋能社会车辆’则是当前‘车路云一体化’发展的当务之急。”朱磊分析说，想要实现“网络实时数据赋能社会车辆”，服务提供商不仅要确保路侧基站等基础设施能够实时、准确地采集和传输交通数据，还要确保这些数据能够被智能汽车等智能体有效接收和利用。