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　　　　“AI面试官的设计初衷是高效筛选候选人，而非提供‘人性化’的互动体验。算法的核心目标在于优化招聘过程的时间和成本，因此它的关注点集中在硬性条件匹配、标准化评估与过滤机制上。这种设计导致对复杂、细腻的人类情感和非线性回答的忽视。”沈阳说。

此外，如果再按照训练频次和模型的迭代速度算，数据就更为巨大，像特斯拉端到端如果每天迭代一个小版本，假设需要用5000万个视频片段训练20个频次，每天就要训练10亿个视频片段。如果算力不足，端到端智驾模型迭代的速度就会放慢，准确性也会受到影响。而端到端智驾系统除了训练，还需要推理来支持决策，这对算力来说是个巨大考验。所以，特斯拉购买英伟达H100高性能芯片用于训练的算力支持，自研的Dojo计算机做推理算力支持。

　　　　用智能手表监测心跳，在屏幕中看见远方，人的感知越来越依赖外在的机器。“未来我们有可能无法和机器断联。”束开荣说，但或许有一天你走在大街上，看到宣传广告，会发现原来你以为独一无二的AI陪伴者其实只是一个复制的工业产品。