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矩网科技有限公司总经理甘戈则格外重视网络安全问题。他表示,算力作为数字经济的新引擎,其安全性直接关系到数字经济的稳定和发展。网络安全不仅保护了算力本身,还确保了通过算力处理的数据的安全性和完整性。当前,算力网络面临的安全挑战,包括资源链接的增加导致攻击面扩大、数据在传输过程中的篡改或泄露风险、分布式资源节点的数据信息管理复杂性、新型架构带来的管控复杂度提升等。为了保障算力产业稳步前进,需要构建一套完备的算力网络安全体系,包括对基础设施、编排管理、运营服务等模块进行研究,并提出相应的安全措施。
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相比之下,MAI-1的规模要大得多,也需要更多的算力投入和训练数据。为了训练该模型,微软已经配置了大量包含英伟达GPU的服务器集群,并从各类来源收集训练数据,包括由OpenAI的GPT-4生成的文本和公共互联网数据。这或将使MAI-1与OpenAI的GPT-4处于相似的水平,据传后者拥有超过1万亿个参数。
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