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2024年，是倪萍在电力行业工作的第十三年，2011年毕业入职国网杭州供电公司以来，她先后荣获浙江省劳动模范、浙江工匠，国家电网公司特等劳动模范、优秀共产党员、青年五四奖章、技术能手等称号，还光荣当选杭州第19届亚运会火炬手。
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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
香港精准资料手机网2024年4月，人力资源和社会保障部等九部门印发的《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024-2026年）》明确表示：要着力打造一支规模壮大、素质优良、结构优化、分布合理的高水平数字人才队伍，更好支撑数字经济高质量发展。
