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　　　　最后，经济政策与非经济政策要增强取向一致性。宏观政策取向一致性不仅要求经济政策保持同向发力、形成合力，而且非经济性政策也要和宏观政策取向保持一致，避免各种政策之间相互掣肘。一揽子增量政策调整暗含的结构性和制度性调整的深刻内涵，不仅有短期扩需求的方案，还有大量改革、结构调整的方案，不限于政策积极宽松，而是希望从行为模式激励体系上有根本性的改变。如果“宏观政策取向一致”，可以强化政策间的统筹，确保各项政策产生集成效应，如果“不一致”，政策效果就会打折扣，甚至互为抵消，导致政策失效，也就是“合成谬误”。如何增强宏观政策取向一致性？一方面，政策出台前加强有效沟通、反馈。通过收集市场主体和公众的反馈意见，政府及时调整政策，以更好地适应市场变化和企业需求，避免“突发”“预期外”政策对市场造成过度扰乱，导致政策效果碎片化。另一方面，政策出台后加强评估、监督。可使用数字技术进行宏观政策取向一致性的评估，提升政策制定的科学性和前瞻性，建立政策执行监督机制，防止政策实施过程中的相互制约，与宏观政策取向不一致的要及时调整或暂停执行。

这块试验田里正在培育84个品种的玉米样本，每一个的表现好不好，都要通过基础数据来判断。以往科学家们要带着足够的人手，在田间地头用工具一株一株地测量。而有了新装备，培育筛选出一个新品种的周期就可以从10年缩短到4年。

　　　　今年初开始实施“数据入表”政策。张纪臣认为，随着“数据入表”政策的实施，出版企业的数字资源经过确权、评估、标准化后入表，成为出版企业的数据资产。在此基础上构建大模型训练使用方与出版企业共赢的商业模式，能发挥中国价值核心数据在人工智能时代的智能服务话语权。“这样一来，‘数据入表’可能成为加速数据有效流动、共享并实现共赢的关键一步。”他说。