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在阿勒泰市将军山国际滑雪度假区山顶，傍晚时分，中外博主和上百位雪友们跳起“夕阳恰恰”。随音乐狂欢，迎接落日，DJ切换着最新的流行热歌，大家一起融入到冰雪欢乐的海洋。“滑雪是一个让人上瘾的运动，这里有来自各地的人，‘夕阳恰恰’更是让我感受到了新疆冰雪的活力。”美籍博主于中美虽然不会滑雪，但是在新疆阿勒泰市感受到冰雪带来的快乐。
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谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测，即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年（1979—2018年）的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast，使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS，一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报），他们发现，在用于评估表现的1320个指标中，GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外，GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。
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