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买冰箱贴春联、干果水果零食大礼包、准备红包……杜沁承担起购买年货的任务,提前一周就开始采买菜肉海鲜等。年夜饭由长辈主厨,她充当“气氛组”的角色,负责帮忙打下手,比如剥蒜等。在朋友聚会中,她则摇身一变,成为过春节的主力,和大家一起包饺子、做豆泡……各种美食信手拈来。
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在大模型中,“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时,大模型的智能表现将出现跃升,即“智能涌现”。近两年,国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入,模型体积不断膨胀,参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期,模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时,各大AI厂商纷纷购入高性能GPU,英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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