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　　　　深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。

此外，研究团队以图片传输为例，通过比较通信过程中原始图片和传输后接收的图片，直观地展示了这种通信方式的优势。该研究方案一定程度上弥合了量子通信技术与实际应用之间的差距，为在现实世界中实现量子增强的通信系统和未来量子城域通信网络建设提供参考。

　　　　放映结束后，视障者张女士分享感受说，“从没看过这种带解说的电影，讲解特别到位，让我们也有了身临其境的感觉，希望以后能多举办放映活动。”另一位残障朋友表示，尽管能看见银幕，但以往观影中或多或少都会有难以理解的桥段，但这次放映，讲述人很好地把大家带入了剧情，真正的看懂了电影。