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“数字技术对人的记录分析几乎进入了无所不能的地步，而人是不变的，会处于越来越弱势的地位。随着数据算力和算法的不断改进，个人与技术、平台之间的失衡将进一步加剧，因此依靠用户个人的“反向驯化”抵御“大数据杀熟”，注定是不可能成功的。”浙江大学网络空间国际治理研究基地主任、乌镇数字文明研究院院长方兴东说。用户短期可以通过自己的意识、技能来对抗，但是算法也在变聪明，变得更善于博弈，用户很难在这场智慧的对决中取胜。
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“如果有一天，脑机接口发展到与大脑深度互动的程度，那么我们必须要界定哪些事情可以做、哪些事情不能做。”段伟文说，“因此，对脑机接口伦理的广泛讨论是非常必要的。要在技术被大量开发和普遍应用之前，促使利益相关群体对脑机接口可能涉及的神经数据和精神隐私等问题展开广泛讨论，制定相应的技术标准、法律规范和伦理原则，建立专门的监管、合规和伦理审查机制。”
黄大仙资料“利用人工智能技术精准匹配供需两侧，能有效减少货主与司机之间的信息差，既改善了传统货运‘小散乱’情况，也助力降低社会物流成本。”货拉拉集团首席技术官张浩说，2024年，货拉拉平台平均每天匹配186万笔订单，货运需求配对率达92%。
