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然而,由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题,数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难,但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说,这不仅需要多个科室密切配合,还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科,影像分析由影像科和工程技术人员负责,而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据,仍是一个巨大挑战。
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香港正版二四六论坛关于5.4亿年以来现代生态系统的生物多样性,目前已有大量研究成果。但受5亿年以前化石数量稀少、地层年龄界定模糊、缺少合适的统计方法等方面的限制,关于早期地球生命的高精度定量化研究一直是空白。唐卿介绍,研究团队耗时6年创建了迄今全球数据最全、信息量最大的早期地球古生物地层数据库,共收录13658条化石点数据,并创新性地结合超算和人工智能等大数据分析手段,运用高精度地质时间轴的概念和方法,建立起早期地球高精度生物多样性曲线。