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葛健说,这项研究工作始于2015年,彼时人工智能“阿尔法狗”(AlphaGo)取得重大突破,成功击败了围棋界职业高手。加上受到同事的激励与启发,他决定尝试将人工智能的深度学习技术应用于开普勒太空望远镜所收集的恒星测光数据,寻找传统方法未能检测到的微弱凌星信号。
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陈怡绮曾邀请同事扮演一位被玻璃划伤、有糖尿病病史的女教师,学生扮演医生,需要和患者沟通并缝合伤口。在情境设定中,女教师血糖偏高,会影响创面愈合,医生需要了解并给出提醒。但除非医生发问,女教师不会主动告知血糖水平,以及正在使用胰岛素等信息。
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