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　　　　更有甚者，在签订合同时设置许多“霸王条款”，使学员难以满足退费条件。一些训练营承诺学员在28天或30天内减掉体重的8％至10％，并承诺“签约减重，无效退款”。然而，这类合同往往有条件：不能违反训练营的任何规定，比如不能请假、迟到、旷课、偷吃等。即便是符合各项规定但仍没有达到承诺的体重，也可能因为训练营的各种借口导致退费难。

AI的未来在很大程度上取决于数据的质量，合成数据将在克服数据短缺方面发挥越来越重要的作用。对合成数据的使用，人们必须保持谨慎态度，尽量减少错误，确保其作为真实数据的可靠补充，从而保障AI系统的准确性和可信度。

　　　　“目前的大语言模型本质上是文字接龙，基于海量资料，预测下一个最可能出现的词句。通过不断预测，生成连贯和完整的文本。应对文科考试，大模型的用词不准或用了近义词，不太影响评分。但理科考试考验推理和计算，比如一道题有五步推理，大模型走偏一步，答案就全错。而且大模型的训练数据中，文科语料要远远大于理科语料。”国内一位大模型研发专家告诉科技日报记者。