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赵建文是乌兰牧骑的马头琴演奏员,他拉动的弦子引起孩子们强烈的好奇,孩子们瞪着大大的眼睛轮番提问。7岁的武彦彤更是忍不住伸手去抓马头琴的弓。赵建文攥起她的手,断断续续拉出“do re mi”的音阶,围观的孩子们爆发出欢呼。
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本项研究通过人工智能的深度学习方法,对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析,发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式,也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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