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“AI技术的应用门槛将会变得越来越低，大量现有技术人才可以通过主动自我学习转化为AI应用人才。”张志刚的另一个身份是上海交通大学副教授，他认为，AI技术的发展对高校人才培养提出了新的挑战，“AI技术在产业里的迭代速度会越来越快，传统的学制和教材编写、教学计划标准化人才培养的体系已经很难培养出高水平的AI人才。高校和教师要真正参与到AI行业发展中，才有可能培养高水平人才。在人才培养的过程中，也需要与行业协同，与技术发展同步”。在他看来，另一方面，大多数人也可以依赖AI技术的发展及公开的学习通道进行主动学习，成为AI人才。
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美国加州大学洛杉矶分校健康中心领导了一项前沿性研究——人类大脑究竟如何“编码”并理解时间及经历的信息。该成果为神经科学领域的一个基本谜团带来了答案，还可用于开发神经假体装置，为未来医疗和人工智能（AI）领域带来新的研究方向。相关论文发表在25日的《自然》杂志上。
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