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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
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回到调度中心，金浩又开始为下一艘即将进港的船舶忙碌起来。而如何破解影响作业的堵点，让海运物流再快些？在几公里外的天津港智慧化码头上，冯淼团队也忙着为提高作业效率科研攻关，智慧码头的软件优化也在“争分夺秒”。
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