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沈阳表示，将AI可用数据的现状比作传统矿产资源，并非单纯因为数据“总量”枯竭，更像是随着“矿藏”不断开采，能轻松获取的优质“矿石”（高质量数据）变少了，剩下的数据要么同质化较高、要么质量较低，因此无法直接满足新一代大模型的训练需求。如今的数据可能仍有海量存在，但充斥着偏见、不一致或缺乏标注，类似于经过开采剩余的矿石贫矿化严重，需要更多的精炼和加工。

　　　　“着眼于国家大政方针、战略需求，海洋科技工作者应该抓住时代脉搏，充分释放潜能为国家奋斗。”中国海洋大学海洋碳中和创新研究中心执行主任包锐与李灿有着同样的思考，海洋强国建设是时代赋予中国海洋大学青年师生的重任，而人才培养是关键一环。