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为了使测试结果更准确，石祥立和队友不仅需要排除无纺布上的污点、蚊虫、异物等常见的瑕疵，有的无纺布由于有底纹，会干扰判断，他们便又设计了自动去除底纹的功能，在屏幕上看到的是一张干净的白纸，瑕疵就藏不住了。生产线上，一个个产品传输着，在摄像机下拍个“全身照”，如果有瑕疵，“嘀”的一声，生产线上的红灯警报就会响起，把有瑕疵的产品撤回，统计数据、归类、记录……最终石祥立所参与的团队项目《基于人工智能与云计算的无纺布瑕疵检测系统》获得中国高校计算机大赛人工智能创意赛全国总决赛一等奖。
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在实际工作中，文少卿感受到，在发掘、保护、研究文物过程中，需要用到AI技术。“比如一些无人区的遗址，人进去调查很困难，考古学家可以利用数字遥感技术，通过AI自动识别；考古遗址出土的大量人骨、动物骨、青铜器、陶片等，人工整理、鉴别费时费力，这个过程其实AI可以深度介入。另外，研究人员还可以借助AI做数据挖掘、出报告，利用数智技术进行文物的展示和传播。”
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