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　　　　研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。

金风殷勤送爽，健儿备战正忙。随着第十四届全国运动会赛程的临近，四川省霹雳舞代表队的运动员状态也渐入佳境。“我们希望能在全运会上展现出自己的风采。”四川省霹雳舞代表队总教练杨凯说，他是优酷《这！就是街舞》第三季冠军、第四季选手， “我们不仅是备战全运会，也希望能冲击亚运、奥运等更高远的目标”。

　　　　黑芝麻智能创始人兼CEO单记章在接受记者采访时表示，对于智能驾驶芯片企业来说，推动大规模量产十分关键，2025年是一个关键的时间节点。他表示，汽车产业的变革给本土芯片带来了机遇，2025年再做智能驾驶芯片已经错过了时间窗口期，资本不会投入；另一方面，2025年市场格局基本成熟，厂家支持多家芯片公司成本过高，最终可能会选择两家。此外，从技术层面来看，2025年也是一个重要的时间点，高速NOA在2025年将成为标配。