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谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测,即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年(1979—2018年)的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast,使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报(ENS,一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报),他们发现,在用于评估表现的1320个指标中,GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外,GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。
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“自身资产配置需求也是美元理财热度持续的原因。”有银行客户经理在交流时对记者表示,近年来全球经济环境的不确定性显著增加,投资者对于安全资产的配置需求上升,美元资产具备避险属性,且全球流动性强,因此部分投资者会选择配置一定比例的美元资产。银行理财方面自然也“投其所好”,发行符合需求的产品。
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