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　　　　此外，对道路及交通规则的准确识别，也需要通过提升算力来保障。例如，国外一些城市的公路大多较为平坦，而国内一些城市公路却有很大起伏，如重庆、贵阳等地区，不仅弯道多而且高度差较大，端到端自动驾驶系统要准确识别，需要更多的训练数据和模型，也会增加对算力的需求。此外，有的城市道路右转线在直行线的左边，左转线在直行线右边的情况也现实存在，对此，需要自动驾驶系统学会识别这种不多见的规则，同样需要算力的支持。

去年12月8日，荆荆高铁正式开通运营。毫无疑问，荆门接入高铁，进一步加持了武汉作为重大交通枢纽的便利性。今年的春运中，此类新建高铁为增加运力提供了极大支持。比如，借助去年12月26日开通的连接长三角一体化的沪苏湖高铁，今年春节，武汉开往上海的高铁列车就得以增加5对。这些时刻表上的列车仅仅是春运的基本盘，当旅客出行高峰来临时，还要随时准备加开临客。

　　　　人工智能时代，科学研究方式会发生什么变化？如何推动科研人员找到新发现、实现新发明？它只是科研的工具，还是可能更进一步，取代科研人员？本期邀请来自物理、数学、医学、气象等领域的科技工作者，各抒己见，分享他们的观察和思考。