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　　　　此外，有的学生制作了“AI驱动的甲骨文校重和破译”程序demo，来判断出某个甲骨文最有可能是哪个现代汉字；有的制作了“人工智能在近代遗骸分析流程中的应用”，可读取基因数据，用于推断个体所属的Y染色体单倍群；有的制作了对9种不同材质玉料的红外光谱数据进行识别的模型，旨在解决玉料的识别问题。

研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。

　　　　比如，地图对城邑乡里和居民点的标示，展现了邽县一带人口分布和行政规划的空间布局；对植物种类、林木采伐地点的标志，从侧面反映了当地居民经济开发活动的范围；而关隘、交通道路以及里程注记，则反映了彼时天水境内交通、关卡要塞的布设；地名注记是早期地名文化的珍贵资料。