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　　　　近日，由中国科学院云南天文台研究员郭建恒发起的一项新研究，创新揭示了质量在地球到海王星范围内富氢系外行星流体大气逃逸的不同驱动机制，为人们准确理解这类逃逸过程提供了新视角，也为寻找可能适宜人类居住的系外行星提供了新方法。相关论文发表于《自然·天文》。

在宣发层面，大麦充分发挥阿里系内生态矩阵优势及外部新媒体渠道资源，帮助项目打造品效合一的宣发体系。12月12日，大麦联动淘宝直播，首次尝试音乐会后台探班直播，同步售票，为演出提前预热；开票后，大麦集结天猫、优酷、淘票票、UC浏览器、书旗等阿里系生态伙伴，通过开屏、弹窗、广告轮播、频道banner等多种资源进行完整的组合式推广，第一时间触达目标用户；联动微博剧场KOL，完成项目的精准投放。最终，实现了超过6亿人次的宣发曝光。

　　　　然而，随着深度学习技术的发展，为从头设计蛋白质提供了可能，尤其是对于那些拥有复杂活性位点的蛋白质，如丝氨酸水解酶——这是已知最大的一类酶家族之一。贝克团队此次引入了一种名为PLACER（蛋白质—配体原子构象集合再现）的新型机器学习网络，该网络通过分析蛋白质骨架、氨基酸特性和结合分子的化学结构，来预测酶活性位点的精确原子排列。