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为何数据合规，车企需构建从排查、建设，到全球推广三个阶段的数据合规与隐私保护管理体系。首先，在数据合规风险排查阶段，车企需要快速识别风险最高、最可能被处罚的领域，对关键业务邻域展开排查。例如，排查车型数据合规风险、IT系统数据合规风险、业务数据合规风险等，涉及数据跨境还需排查跨境合规风险。在排查过程中，从一线到后台，保障“不出问题”。在完成风险排查后，车企可开展体系化管理其数据合规工作，包括通过制度建设、组织建设、流程建设等，并向全球推广，做好全球数据合规工作。
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“此外，短期内，可以进一步细化有关鼓励连续参保相关激励措施，提高门诊保障、慢病保障等待遇水平，增进参保人员获得感，提高居民医保的统筹级别；从长期来看，在有条件的地区，是否可以将居民医保和职工医保试点打通，也存在讨论空间，但需要顶层设计予以‘破局’。”金春林说。
香港全年精准一码资料随着高阶智驾的应用，以欧盟《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation，简称GDPR）为代表的各种数据类法规也加大了对汽车行业的影响。以GDPR为代表的现代隐私法律 法中，严格违规处罚已是共识。处罚形式上，营业额百分比及高额罚款是最常见的形式。处罚维度覆盖透明度、用户权利、数据跨境等多个监管方向, 且仅欧盟已累计处罚超53亿欧元。例如2023年，爱尔兰数据保护委员会（DPC）宣布，对Meta Platform罚款12亿欧元（约合13亿美元），原因是Meta向美国传输数据，使得欧盟用户的“基本权利和自由”面临风险。其中，数据跨境违规处罚在各类处罚中金额最高、影响最大。依托GDPR，欧盟还出台了全面的配套细分场景监管规定。除欧洲GDPR之外，其它出海目的地国家也有类似的严苛法律，对车企提出了新要求。
