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研究表明，此类具有内存光传感功能的设备，非常适合边缘计算应用，尤其是在需要快速处理和存储大量光学数据的人工智能领域。其潜在的应用范围更为广泛，包括自动驾驶汽车、虚拟现实以及物联网系统等，为未来更具适应性和能源效率的解决方案铺平了道路。
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AI模型的训练不仅依赖医生标注，还需要完整的临床周期数据。吕乐举例说：“PANDA模型训练过程中，医生不仅要提供病理图片、病理报告、CT影像等多模态数据，还需要手动确认病灶位置，并在增强CT上准确勾勒出来。接着，工程师通过三维图像配准技术，将病灶的三维勾画映射到平扫CT上，最终让AI学会识别早期胰腺肿瘤在平扫CT影像中的表现。”
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