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　　　　随着购票数字化的普及，电影的口碑和评分逐渐成为影响观众观影决策的重要参考依据。纵观国内的电影评分体系，既有像豆瓣这种资深影迷聚集的资讯社区平台，注册用户即可打分；也有像淘票票、猫眼这样覆盖中国绝大多数观影群体的平台，用户购票观影后可打分评价；还有微博评分等面向全平台用户开放的体系。但伴随近年来电影市场的的强势复苏，这些评分体系均遭受了不同因素的干扰和影响。如在豆瓣和微博，无购票无观影的用户也能打分和评价，淘票票猫眼上亦不乏观众因为非电影质量原因（如票价、观影条件等）给电影打低分的现象。那么，如何构建更为精细化、更具参考价值的评分体系，从而让观众获得更加真实的观影感受，便成为整个行业需要思考的问题。

首先，在相同平台上，不同账号的预订价格不同。以正月初二某趟航班的经济舱票价为例，在平台B上预订，最低价为1428元，最高价为1840元；不同平台间也有价格差异。测试者们在平台A上预订同样的航班，最低价为1522元，最高价为1888元。这意味着，这一趟航班，不同人和不同平台之间的价差是460元。

　　　　中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 王烨捷）近日，出生于1997年的山东男生张林峰登上了微博热搜，他的名字出现在上海交通大学人工智能学院的教师名单中。2024年6月刚刚毕业于清华大学交叉信息研究院获得博士学位的他，27岁已经是上海交大人工智能学院助理教授、博士生导师。他的研究方向为高效的人工智能（Efficient AI），包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等。