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深度神经网络（DNN）是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术，专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”：比如识别猫的照片，第一层先看像素点，第二层组合成线条，第三层拼出猫耳、胡须等特征，最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”（数学计算单元）组成，层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。
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对比去年的以旧换新政策，今年的政策将汽车报废更新范围，从国三及以下排放标准燃油乘用车，扩大至符合条件的国四排放标准燃油乘用车。这是我国首次将个人消费者报废车型补贴扩围至国四车型。通过放宽报废换新车型范围与标准，今年将新增符合报废换新政策补贴申领条件的国四排放标准燃油乘用车超千万辆，新增新能源乘用车超百万辆，加上现存的国三及以下排放标准燃油乘用车约1200万辆，这意味着，今年已有2300万辆以上的乘用车符合申请报废补贴要求。显然，这为拓展今年车市潜在增量空间，保持汽车产业量的合理增长与质的有效提升，扎实推动经济社会高质量发展，注入了更多确定性。
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