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期末提交作业时,文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别,建立图片训练集和测试集,然后搭建大模型框架,让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习,以达到高精度的辨识归类效果。在测试中,这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张,准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集,并对模型框架进行微调,还可以进一步提高识别准确率。
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他们并非天才,也没有伯牙子期的奇缘。在自己的圈子里,22岁的石容山被称为“爵士唢呐国潮黑马”。他12岁开始学习唢呐,拜师的过程一波三折。很多孩子喜欢钢琴或小提琴,当石容山第一次表达想学唢呐的愿望时,老师并不在意,以为这又是一个被父母逼着学乐器的个案。在石容山的坚持下,半年之后才有了和老师见面的机会,这次深谈终于让石容山如愿开始学习唢呐。
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