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在应用方面,2023年5月,《Nature》发布的论文介绍了基于迁移学习的深度学习模型Geneformer。该模型在约3000万个单细胞转录组数据上进行了预训练,旨在解决数据有限情况下的基因网络预测问题。在心肌病患者的有限数据集上,模型识别出候选治疗靶点 , 并在ipsc疾病模型中验证了其有效性。
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从这个角度来看,生成式AI的强大,其实在于它是人类众多文明成果的集大成者。当我们不断把过往精神成果“投喂”给AI工具,在算法的加持下,它们也会基于此去寻找规律、加以模仿,从而变得更加智能化。但若没有莫扎特、王计兵等人的创造性探索,AI工具就没有模仿的对象,这一切的前提,在于人类永远有源源不断、充满创造力的“投喂”素材。
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