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与此同时，欧洲核子研究中心（CERN）目前正对拟议的超级对撞机——未来环形对撞机（FCC）进行可行性论证，详细评估其建造成本、技术挑战以及可能带来的环境影响。FCC周长91公里，旨在取代周长27公里的大型强子对撞机（LHC），耗资将高达170亿美元。这一可行性分析将于2025年结束。
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机器学习主要通过神经网络实现。神经网络作为机器学习的一种具体模型，就是通过模拟人脑的结构和功能来处理数据。人类大脑是由神经元和突触构成，神经元通过突触传递信号，实现信息处理、学习和记忆等功能。人工神经网络模拟这一结构，利用集成电路芯片组成的电子计算系统，采用人工神经元和连接（即模型参数）代替生物神经元和突触，通过输入数据、调整权重来学习和预测，构成了AI的物质底座。
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