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　　　　AI擅长管理和分析癌症研究中常见的高维数据集，包括基因组、蛋白质组和临床医学数据，并可从复杂数据集中提取相关特征，提高癌症诊断的准确性和治疗策略的有效性。AI算法还可预测基因变化对蛋白质结构和功能的影响，使医学专家能根据患者癌症的独特分子特征，为其量身定制治疗方案。

“当代年轻人走出去看世界之前，中国已经可以平视这个世界了。”向勇表示，随之带来的是年轻人消费观念的变化，除了关注产品的功能价值，也越来越关注它的精神价值、文化价值。“兼具传统底蕴与当代视角的国风国潮兴起，作为消费的主力军与中华优秀传统文化的传承者，年轻一代以实际行动支持着民族文化、民族产业的复兴与发展。”向勇说。

　　　　研究人员让人工神经网络完成了一项典型的机器学习任务：从语音数字的音频记录中识别正确的数字。模拟人脑结构的网络模型比以小鼠的网络模型对这一任务的反应更准确，效率也更高，在小鼠模型中达到相同性能需要相当于380个神经元，而在人类模型中只需要150个神经元。