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国内在情感计算算法方面也取得了显著进展，特别是在多媒体信息处理、语音和文字情感识别等领域。许多研究机构和高校，如清华大学、哈尔滨工业大学及厦门大学等，正在构建大规模的情感数据集，支持情感计算模型的训练和优化，研发面向多类开放场景的情感计算方法及工具。国内的科技公司，如科大讯飞和小米，相继推出了具有情感交互功能的智能客服机器人；百度和阿里巴巴等公司开发了多模态情感识别系统，在实际应用中提供高效的情感识别和生成服务。此外，还有一些初创公司和研究团队也正在探索情智兼备技术在教育和医疗领域的应用，开发出情感教育助手和陪伴机器人，提升用户的满意度和服务质量。
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在清华大学教授、中国文艺评论家协会副主席尹鸿看来，为了促进影视行业持续发展，让更多制作者创造出助力影视行业繁荣发展的优质作品，需要通过对高价片酬的规制，优化片酬分配机制，将成本合理分配在各个制作环节，剧集的品质才可能得到提升，从而推动影视行业投入与产出的良性循环，促进行业持续健康发展。
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