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深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。
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“我最近发现周围用‘外挂’的骑手很多，不用的人就很难接到好单，这不合理，也很不公平。”外卖骑手匡师傅告诉记者，相较于专送等由平台系统派单的工作模式，“开挂”抢单在主要靠骑手个人抢单的众包模式中更为常见。
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