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相关实践已显示出AI在肿瘤筛查中的作用。今年2月,阿里巴巴“医疗AI多癌早筛公益项目”在浙江丽水市中心医院等机构部署,将达摩院医疗AI技术创新应用于卫生健康领域。“项目在4个月内筛查超5万人次,筛查病种包括胰腺癌、食管癌、胃癌、结直肠癌,其中发现的145例癌症病变已被临床证实。”达摩院医疗AI团队负责人吕乐解释,通过结合大量历史数据和复杂算法,AI能从影像中提取肉眼难以察觉的微小病灶信息。在繁琐的影像分析任务中,AI还能快速处理大量数据,减轻医生压力。
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传统的脑机接口技术依赖于长时间的数据收集和复杂的算法训练,以识别和解释大脑信号。这种方法不仅耗时,而且对参与者的耐受性要求极高。而新工具被视作重大突破的关键在于,它适应每个人的脑活动模式速度非常快。相比之下,早期技术需要参与者在功能性磁共振成像扫描仪中躺16小时来训练脑解码器。
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