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尽管人工智能带来了诸多益处，其应用仍需保持谨慎。例如在生物学研究中，作为研究对象的人类个体信息和医学特征信息都包含了较多的隐私内容。在数据挖掘和分析过程中，如果数据隐私得不到有效保护，在一定程度上会影响生物学的发展以及科学研究的可信度。虽然已有部分专家学者提出了一些创新技术手段，在保证数据安全的情况下进行数据共享交换以及模型的搭建训练，但这一问题仍需进一步探索与解决。
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在中国农业科学院国家南繁研究院的走廊里，记者看到，机器深度学习、大数据预测、人工智能应用，不少代表着前沿科技的词汇，出现在科研团队和科研项目的名字中。一个个跨学科的青年人才，通过精准培养、定向招引，加入“爆改”传统农业的队伍。
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