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刘海龙:对大学或高校教师而言,学生的成绩并不是特别重要,因为大学在本质上并非选拔教育。然而,高校的评价体系不可避免地会受到社会评价体系的影响。对学生而言,能否保研、能否找到好工作这些“成功标准”,都会受到成绩的影响,高校由此也会将成绩更好的学生视为“优秀毕业生”。这就给教学带来了一组矛盾——在教师的视角,我们希望学生好好读书、先把基础打好,但学生追求的可能更多是出成绩、出结果,甚至在本科阶段就有论文发表。
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叶凯表示,传统方法通常将肿瘤组织的采样点视为独立的“房子”,统计每个采样点的细胞类型和基因表达信息。然而肿瘤组织细胞类型多样、基因表达杂乱无章、区域界限模糊,传统办法很容易产生误差。STMiner方法能利用二维高斯混合模型和最优传输理论,将离散的采样点转化为连续的基因分布地图,就像把零散的房屋信息绘制成一张完整的居民分布图。这不仅能更准确地反映肿瘤组织的真实情况,还能减少干扰信息,帮助科学家更清晰地观察基因的空间分布规律。
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