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　　　　4，12月18日，爱诗科技宣布完成A2至A4轮融资，总金额近3亿元人民币。A2轮融资由蚂蚁集团投资，近期A3、A4轮融资由北京市人工智能产业投资基金、国科投资及光源资本投资，光源资本继续担任独家财务顾问。

对于“偷”声音乱象必须多措并举、标本兼治。当务之急就是要完善相关法律法规，通过制定相关标准，规范AI声音的使用范围和条件等，对滥用技术的行为进行严厉打击和处罚，对“偷”声音者形成有力震慑。网络平台要切实履行监管责任，加大对AI声音内容进行的审核，利用技术手段建立智能审核系统，对上传的AI声音内容进行实时监测，及时发现和拦截侵权、虚假、违法等不良内容。健全网络举报机制，鼓励广大用户积极参与监督，对于用户举报的问题及时进行核实和处理。

　　　　清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。