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然而，尽管AI技术在医疗领域展现出了许多令人惊叹的能力，但它仍然存在着一些不可忽视的局限性。例如，在处理复杂病例和罕见病时，AI可能会面临巨大的挑战。这些病例往往涉及到多种疾病相互交织、患者个体差异较大以及病情发展不确定等因素，由于病例数量有限，AI难以获取足够的训练数据来建立准确的诊断模型。而很多医生则可以凭借临床经验，从患者的一些看似不相关的症状中发现线索。与其他领域不同，AI在医疗上的使用关乎生命安全和身体健康，AI医生的决策过程是否透明可追溯，一旦发生医疗纠纷该如何划分责任，回答这些问题还需要时间。

　　　　平台利用先进技术提高了交易效率，承担了多个流通环节的实际功能，为商户提供了更广阔的市场。从这个角度看，平台收取一定的流量费是合理的。财报显示，多个头部平台企业单季度利润达数百亿元，显示了其强大盈利能力。然而，原本由多个交易环节分享的社会财富高度集中到平台手中，一系列问题随之浮现。