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在吉林围绕冰雪经济的规划里，普及青少年冰雪运动被放在一个十分靠前的位置。自2020年起，“百万青少年上冰雪”活动已举办了2000余场。一些学校就地取材，在操场浇冰堆雪或以校外结冰的池塘作为冰场，低年级学生参与抽冰嘎（当地方言，即打陀螺——记者注）、拉爬犁、拉雪圈，高年级的则去学滑雪、学滑冰。
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期末提交作业时，文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别，建立图片训练集和测试集，然后搭建大模型框架，让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习，以达到高精度的辨识归类效果。在测试中，这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张，准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集，并对模型框架进行微调，还可以进一步提高识别准确率。
4949这样的图库资料“基于对新能源汽车行业和智能网联车技术发展的观察，多年来团队一直对电池运行期间的数据，如电压、电流、温度、绝缘电阻等，以及电池的理化特性和在不同故障状态下的特点进行深入分析。”团队成员、辽宁工业大学电气工程学院控制科学与工程专业硕士研究生王浩说。
