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　　　　与普通光源相比，微波激射器和激光器的辐射能量集中在极窄的频率范围内。因此，这两项发明可视为通过受激辐射实现了电磁波在频率空间的局域化。受激辐射还可用于在时间、动量和空间维度上局域化电磁波。通过在这些维度上对电磁波进行局域化，激光光源能够实现极其稳定的频率振荡、超短的脉冲、高度的方向性和极小的模式体积，这使我们能精确测量时间、观察快速运动、远距离传输信息和能量、实现设备小型化，并获得更高的成像分辨率。

与此同时，重庆长安汽车股份有限公司（以下简称“长安汽车”）也联合十余家头部车企和供应链企业共同宣布，将在智能驾驶层面开放合作。其中，长安汽车计划，“天枢智驾”将在2026年实现全场景L3级自动驾驶，2028年实现全场景L4级功能。头部车企在智能驾驶领域的一系列动作也凸显出差异化竞争已刻不容缓。

　　　　在此背景下，人工智能的核心技术——深度学习展现出独特的优势。深度学习的设计本就源自对大数据的需求，数据处理不仅是它的强项，也是其生存和发展的基础。深度学习能在大量数据中找出规律，减轻数据爆炸带来的挑战。例如，人工实验员一天难以完成的重复实验，通过自动化平台在一天内便可高效完成上百次，大幅提高实验数据的准确性和一致性，而高质量的实验数据正是模拟和训练的基础。