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路透社报道称，人工智能模型发展的早期阶段需要大量低成本劳动力，帮助人工智能模型区分基本事实，例如图像是汽车还是胡萝卜。然而，随着人工智能技术发展日趋成熟，人工智能模型进行更复杂的更新则需要拥有专业知识的人类训练师——这类人群包括历史学家和科学家以及拥有博士学位的人员。
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人工智能技术在医药研发领域的应用日益深入。具体表现是，在该领域的应用不但越来越广泛，而且许多细分领域的研发设计也正在更多地受益于这项技术。借助人工智能技术设计帕金森病药物，效率大大提高，就是其中一个很好的案例。期待未来人工智能技术为药物研发带来更多新可能。
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