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参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。

　　　　2014年，新能源汽车市场发展逐步走上正轨，众多品牌开始将电动化转型提上日程，其中不少造车新势力杀入汽车市场。面对市场变革，各自主品牌为加快转型进程，开始推出独立品牌进入市场参与竞争，一时之间自主“小号”的加入让新能源汽车市场进入新一轮扩张期。不过，自主品牌头部车企的独立子品牌，在细分市场“尝新”的同时也经历“试错”的过程。颜景辉表示，新能源汽车发展初期面对众多新对手，传统汽车品牌开始尝试“新玩法”，因此选择在多个细分市场撒网“尝新”。如今，众多车企逐步找到方向，开始重新调整品牌战略布局并整合资源。