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　　　　生成式人工智能的技术发展路径既不同于认知发展的学习路径，也不同于生物情感的发展路径，而是跳过了人类和生物主体性形成和进化的历史路径，直接获得了认知和语言层面的超级智能，生成式人工智能引发的人机交互新形态蕴含了一种不对称的主体性。在认知方面，人类的认知能力是经过长期进化学习慢慢积累形成的，而生成式人工智能在信息处理速度和理解深度、记忆容量、模式识别等方面全面超越人类；在情感方面，情感体验是人际交互的重要组成部分，影响着人们的决策、沟通和关系建立。相比之下，尽管生成式人工智能可以识别和模拟人类情感，但它们本身并不具备真正的情感体验，是一种超级理性的交互主体。社会文化方面，人类的价值观、信仰、习俗和语言都是社会文化演化的结果。生成式人工智能系统尽管可以通过语料来理解和适应特定的社会文化规范，但它们本身并不具备特定的文化身份或社会背景。这种社会文化背景上的不对称性可能导致在人机交互的跨文化环境中出现误解和冲突。

美国加州大学圣迭戈分校研究团队此次使用数学模型，研究了地球角动量的各种变化对全球计时的影响。地核以液体为主，其角速度一直在以恒定速率减慢，这会逐渐增加固体地球的角速度（以维持角动量）。此前研究认为，这种效应导致此前只需要增加几个正闰秒，到2026年则需要一个负闰秒。

　　　　在网络舆论的语境下，“公共资源”一听就是个自带严肃光环的“大词”。然而，若想对社会现象追根究底，要学的第一课，就是不要被任何似是而非的“大词”唬住。唯有将其还原到具体场景中，我们才能真正理解其本质是什么。