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第二届大赛落幕后，在地球科学赛道取得不俗成绩的“919”团队队长、上海嘉定一中高三学生李竞然总结了自己的感受。他说：“我对计算机科学有浓厚兴趣，以前对神经网络只有表面的了解，通过这次实际操作和团队合作，深入理解了其原理及应用，见证了AI在气象预报等领域的潜力。我将密切关注前沿科技，特别是AI领域的新模型，今后也会利用假期和课余时间，通过自学和在线课程加强技术知识储备。”
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作为解决量子计算可扩展性难题的一条可行路径，分布式量子计算通过非局域量子门连接独立的量子计算节点，从而整合量子网络中的算力资源来实现量子计算规模的提升。然而，非局域量子门目前仅在数十米的尺度下实现实验演示，无法满足在大尺度量子网络中整合算力资源的需求。
内部会员专用资料《报告》指出，大模型和生成式人工智能推高算力需求，中国智能算力发展增速高于预期。2024年，中国通用算力规模达71.5EFLOPS(EFLOPS指每秒百亿亿次浮点运算次数)，同比增长20.6%；智能算力规模达725.3EFLOPS，同比增长74.1%。2025年，中国通用算力规模预计达85.8EFLOPS，增长20%；智能算力规模将达1037.3EFLOPS，增长43%，远高于通用算力增幅。总体来看，2023—2028年中国智能算力规模和通用算力规模的五年年复合增长率预计分别达46.2%和18.8%。
