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然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。
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此外，预算案中还提出多项减税和发债措施。如为应对因北部都会区和其他经济民生相关工程陆续展开带来的工程开支，特区政府将在未来5年每年发债约1500亿至1950亿元；将宽减2024至2025课税年度100%的薪俸税和个人入息课税，减税上限为1500元，约214万名纳税人受惠。
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