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在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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未来的某一天，你可能已经看过了正在展出的所有展览，但来博物馆成了一种生活习惯，于是你在周末约上三五好友，到博物馆的书店、咖啡厅，聊聊天，发发呆，度过一个下午。博物馆将越来越公共化，成为一个复合空间。同时，数字博物馆也将走入大众生活，登录数字博物馆社区进行文化分享与互动，甚至成为生活的必需品。
澳门内幕传真一码科技日报北京2月5日电 （记者刘霞）为了降低人工智能（AI）数据中心冷却成本，美国卡内基梅隆大学研究团队研制出一种创新性热界面材料。这种材料不仅实现了超低热阻，还通过改进散热大幅提升了冷却效率，降低了成本，性能超越了当前最先进的解决方案。相关论文发表于最新一期《自然·通讯》杂志。
