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谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测，即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年（1979—2018年）的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast，使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS，一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报），他们发现，在用于评估表现的1320个指标中，GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外，GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。
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记得去年，某市一名年轻干部就因一念之差陷入了不法商人精心编织的理财陷阱，本以为可以悄悄让财富增值，没成想却成了纪检监察机关的瓮中之鳖。个案不仅让当事人身败名裂，更为广大公职人员敲响警钟：隐性腐败，不是安全地带，而是自我麻痹、自以为是的危险深渊。
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