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　　　　其中合成数据成为应对大模型训练数据短缺的新思路。相比于从现实世界中采集或测量的真实数据，合成数据是基于模拟真实数据的分布特征和统计特性，再通过生成模型而创建的。它能根据实际需求生成海量可训练的数据集，但也存在所谓“过拟合”问题，导致大模型在合成数据上表现良好，但在真实场景中表现不佳。

作为生物医药、人工智能等产业的“交汇点”，上海在脑机接口产品化方面优势明显。《行动方案》提到，要发挥上海产业配套支撑条件好、临床资源丰富等优势，推进产品研发。支持各类创新主体联合医疗机构，开展运动控制、言语合成、神经疾病治疗、视觉重建等侵入式、半侵入式脑机接口产品研发与临床试验；面向康复、教育、娱乐等领域，鼓励企业开展非侵入式产品研发与产业化；培育脑机接口产业链主体，开展柔性电极、低功耗神经信号采集及刺激芯片、医疗级植入式电池、植入式硅胶、馈通等关键材料与零部件研发，加快产业链国产化；基于上海人工智能、机器人等产业基础，协同开展脑控康复用人形机器人/外骨骼、机械臂、义肢假体等外围设备研发；推动高校、科研院所等持续开展前沿与颠覆性技术研究，探索新赛道。

　　　　在织金县思源学校，来自北京体育大学教育学院游泳专项的大四学生王琪霖主要带七年级学生的体育课以及排球社团活动。让学校对王琪霖印象最深的一点是在今年10月的学校运动会之前，几名学生经过王琪霖对他们在起步、过弯道等技术上的调教，成绩有了大幅提升。这再次让学校意识到，体育教学的技术含量超过想象。