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此前大多数离子电子装置与人体软组织的整合都有待改善。鉴于此，研究团队开发出了一种由生物相容性水凝胶液滴组成的多功能离子电子装置。这些液滴可在特定条件下组装并连接起来，形成能导引离子流动的通道，类似于电子半导体的作用机制。通过这种方式，团队成功创建了多种液滴电子组件，如二极管、晶体管、逻辑门和存储单元，其性能显著优于现有的软质离子电子装置，甚至可与硬质基体内的同类装置相匹敌。
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然而，随着深度学习技术的发展，为从头设计蛋白质提供了可能，尤其是对于那些拥有复杂活性位点的蛋白质，如丝氨酸水解酶——这是已知最大的一类酶家族之一。贝克团队此次引入了一种名为PLACER（蛋白质—配体原子构象集合再现）的新型机器学习网络，该网络通过分析蛋白质骨架、氨基酸特性和结合分子的化学结构，来预测酶活性位点的精确原子排列。
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