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当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。
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如今的影视剧片花常被网友吐槽为“骗花”。这是由于不少片方为吸引观众，将影视剧最有看点、画面最精致的内容全部集中于预告片片花之中。浓缩精华本无可厚非，而遗憾的是，当观众抱着较高预期欣赏正片时，却发现除预告片的精华内容之外，剧集全无可取之处，品质相去甚远。在豆瓣某小组讨论中，有网友征集“骗花”之最，近些年的古装偶像剧和玄幻仙侠剧成为重灾区。比如《楚乔传》，从预告片看青年演员演技进步明显、故事张力十足、画面恢宏大气，可正片播出时，制作粗制滥造暴露无遗，廉价特效和“抠图”让网友频频出戏。
香港王中王刘伯温一马中特“最开始接触时，我们发现他思维混乱、吐字不清，身上没有任何身份信息，且无法正常交流。”谈及那段救助经历，顺义区民政局救助管理站站长雒星博至今记忆犹新，当时通过多种途径反复查找均无法核实其身份信息，为便于照料，工作人员为他取名“新军”，安置在专业医疗机构救治、康复。
